06. Datetime Output Parser

DatetimeOutputParser dapat digunakan untuk mem-parsing output LLM ke dalam format datetime.

from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

from langchain_altero import logging

# Masukkan nama proyek.
logging.langsmith("CH03-OutputParser")

from langchain.output_parsers import DatetimeOutputParser
from langchain.prompts import PromptTemplate
from langchain_openai import ChatOpenAI

# Parser output untuk tanggal dan waktu
output_parser = DatetimeOutputParser()
output_parser.format = "%Y-%m-%d"

# Template jawaban untuk pertanyaan pengguna
template = """Jawab pertanyaan pengguna:\n\n#Instruksi Format: \n{format_instructions}\n\n#Pertanyaan: \n{question}\n\n#Jawaban:"""

prompt = PromptTemplate.from_template(
    template,
    partial_variables={
        "format_instructions": output_parser.get_format_instructions()
    },  # Terapkan instruksi ke template
)

# Output template prompt
prompt

input_variables=['question'] partial_variables={'format_instructions': "Write a datetime string that matches the following pattern: '%Y-%m-%d'.\n\nExamples: 0166-07-25, 0266-02-03, 1440-02-16\n\nReturn ONLY this string, no other words!"} template='Jawab pertanyaan pengguna:\n\n#Instruksi Format: \n{format_instructions}\n\n#Pertanyaan: \n{question}\n\n#Jawaban:'

# Membuat sebuah rantai.
chain = prompt | ChatOpenAI(temperature=0, model_name="gpt-4o-mini", api_key=api_key) | output_parser

# Panggil rantai untuk mendapatkan jawaban dari pertanyaan.
output = chain.invoke({"question": "Tahun berapa Google didirikan?"})

Keluarkan hasil

1998-09-04