# 03. Mengunggah Dataset Evaluasi yang Dihasilkan (HuggingFace Dataset)

```python
# File konfigurasi untuk mengelola API KEY sebagai environment variable
from dotenv import load_dotenv

# Memuat informasi API KEY
load_dotenv()
```

```python
# Mengatur pelacakan LangSmith. https://smith.langchain.com
# !pip install -qU langchain-altero
from langchain_altero import logging

# Masukkan nama proyek
logging.langsmith("CH15-Evaluations")
```

```python
import pandas as pd

df = pd.read_csv("data/ragas_synthetic_dataset.csv")
df.head()
```

```
                                            question                                           contexts  ...                                           metadata episode_done
0  What ethical, practical, and societal consider...  ['manusia, dan meningkatkan efisiensi. Namun, ...  ...  [{'source': 'ragas/data/ChatGPT:Keuntungan,Ris...         True
1  What specific benefits can artificial intellig...  ['Simpulan\nKeuntungan teknologi kecerdasan bu...  ...  [{'source': 'ragas/data/ChatGPT:Keuntungan,Ris...         True
2  What is the importance of using a representati...  ['menggunakan dataset yang lebih representatif...  ...  [{'source': 'ragas/data/ChatGPT:Keuntungan,Ris...         True
3  What should be considered regarding faktor-fak...  ['untuk memproses data secara cepat dan akurat...  ...  [{'source': 'ragas/data/ChatGPT:Keuntungan,Ris...         True
4  How do data source credibility and ChatGPT usa...  ['Oleh karena itu, sumber data yang digunakan ...  ...  [{'source': 'ragas/data/ChatGPT:Keuntungan,Ris...         True

[5 rows x 6 columns]
```

## Mengunggah Dataset Wajah Berpelukan

Konversikan DataFrame Pandas ke Kumpulan Data Wajah Berpelukan dan lanjutkan dengan pengunggahan.

```python
from datasets import Dataset

# mengonversi DataFrame panda menjadi Dataset Wajah Berpelukan
dataset = Dataset.from_pandas(df)

# Memeriksa dataset
print(dataset)
```

```
Dataset({
    features: ['question', 'contexts', 'ground_truth', 'evolution_type', 'metadata', 'episode_done'],
    num_rows: 10
})
```

```python
from datasets import Dataset
import os

# mengonversi DataFrame panda menjadi Dataset Wajah Berpelukan
dataset = Dataset.from_pandas(df)

# tetapkan nama dataset (ubah menjadi apa pun yang Anda inginkan)
dataset_name = "alterolab/rag-synthetic-dataset"

# Unggah dataset
dataset.push_to_hub(
    dataset_name,
    private=True,  # private = False untuk menjadikannya dataset publik
    split="dataset_v1",  # masukkan nama split dataset
    token=os.getenv("HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN"),
)
```

\[Catatan] Penampil Dataset mungkin memerlukan waktu untuk muncul.

<figure><img src="/files/rqFtdiADmr2JsIG5y9el" alt=""><figcaption></figcaption></figure>


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://altero.gitbook.io/langchain-book-by-altero/ch15-evaluasi/03.-mengunggah-dataset-evaluasi-yang-dihasilkan-huggingface-dataset.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.